RAG là gì – Cách để chatbot trả lời đúng theo tài liệu của doanh nghiệp
Mô hình AI không biết bảng giá hay chính sách đổi trả của công ty bạn. RAG (Retrieval-Augmented Generation) là cách đưa những thông tin đó cho AI đúng lúc nó cần.
RAG hoạt động thế nào
- Chuẩn bị. Tài liệu của doanh nghiệp được chia thành các đoạn nhỏ và lưu vào một kho có thể tìm theo ý nghĩa.
- Tra cứu. Khi có câu hỏi, hệ thống tìm những đoạn tài liệu liên quan nhất.
- Trả lời. AI nhận câu hỏi kèm các đoạn tài liệu đó và soạn câu trả lời dựa trên chúng.
Vì sao doanh nghiệp hay dùng RAG
- Cập nhật thông tin chỉ cần sửa tài liệu, không phải huấn luyện lại mô hình.
- Có thể hiển thị nguồn của câu trả lời để người dùng kiểm tra.
- Giảm việc AI tự suy đoán khi không có thông tin.
RAG không giải quyết được gì
RAG giảm nhưng không loại bỏ hoàn toàn câu trả lời sai. Nếu tài liệu lỗi thời hoặc mâu thuẫn, AI sẽ trả lời theo tài liệu sai đó. Chất lượng tài liệu quyết định chất lượng câu trả lời.
Cần chuẩn bị gì
- Tài liệu ở dạng văn bản đọc được, có người chịu trách nhiệm cập nhật.
- Bộ câu hỏi thật của khách để kiểm thử trước khi đưa vào dùng.
- Quy định việc gì chatbot được trả lời, việc gì phải chuyển cho nhân viên.
