Từ điển AI cho doanh nghiệp

Các thuật ngữ AI hay gặp khi doanh nghiệp bắt đầu ứng dụng, giải thích bằng lời thường.

AI (trí tuệ nhân tạo): Phần mềm làm được những việc trước đây cần con người suy nghĩ: đọc hiểu, viết, nhận diện hình ảnh, dự đoán.
AI tạo sinh (Generative AI): Loại AI tạo ra nội dung mới như văn bản, hình ảnh, âm thanh, mã lập trình dựa trên yêu cầu của người dùng.
Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM): Mô hình AI được huấn luyện trên lượng văn bản rất lớn để hiểu và viết ngôn ngữ tự nhiên. Đây là “bộ não” đứng sau các chatbot AI.
Prompt: Đề bài bạn giao cho AI. Đề bài càng rõ bối cảnh, yêu cầu và định dạng mong muốn thì kết quả càng dùng được.
Token: Đơn vị nhỏ của văn bản mà mô hình xử lý. Chi phí dùng AI qua API thường tính theo số token gửi vào và nhận về.
Cửa sổ ngữ cảnh (Context window): Lượng văn bản tối đa mô hình “nhớ” được trong một lần trao đổi. Vượt quá thì phần đầu bị quên.
Ảo giác (Hallucination): Hiện tượng AI trả lời sai nhưng nghe rất tự tin. Đây là lý do cần người kiểm tra ở những việc quan trọng.
RAG: Cách cho AI tra tài liệu của doanh nghiệp trước khi trả lời, để câu trả lời bám theo tài liệu thay vì tự suy đoán. Xem bài RAG là gì.
Cơ sở tri thức (Knowledge base): Tập tài liệu đã được sắp xếp để AI tra cứu: bảng giá, chính sách, hướng dẫn, câu hỏi thường gặp.
Embedding: Cách biến văn bản thành dãy số để máy so sánh mức độ giống nhau về ý nghĩa. Dùng trong tìm kiếm tài liệu cho RAG.
Chatbot AI: Chương trình trò chuyện với người dùng bằng ngôn ngữ tự nhiên, thường để trả lời câu hỏi hoặc thu thông tin.
AI Agent (tác tử AI): AI không chỉ trả lời mà còn tự thực hiện nhiều bước để hoàn thành một việc, như tra cứu, điền biểu mẫu, gửi email, theo quyền được cấp.
Tự động hoá quy trình (Workflow automation): Nối các phần mềm với nhau để công việc tự chạy theo các bước định sẵn khi có sự kiện xảy ra.
API: Cổng để hai phần mềm trao đổi dữ liệu với nhau. Nhờ API mà AI có thể được gắn vào website, CRM hay phần mềm kế toán.
Fine-tuning (tinh chỉnh): Huấn luyện thêm một mô hình có sẵn bằng dữ liệu riêng để nó làm tốt hơn một việc cụ thể. Phần lớn doanh nghiệp nhỏ chưa cần tới bước này.
Người trong vòng lặp (Human in the loop): Thiết kế quy trình sao cho luôn có người duyệt ở những bước quan trọng trước khi AI hành động.
Mô hình mã nguồn mở: Mô hình AI công khai để doanh nghiệp tự cài trên máy chủ của mình, giúp kiểm soát dữ liệu tốt hơn nhưng cần người vận hành.
Dữ liệu cá nhân: Thông tin gắn với một người cụ thể như họ tên, số điện thoại, email. Cần cân nhắc kỹ trước khi đưa vào công cụ AI bên ngoài.
POC (thử nghiệm khái niệm): Bản làm thử trên phạm vi nhỏ để kiểm tra một ý tưởng có khả thi không trước khi đầu tư lớn.
ROI: Tỷ suất hoàn vốn: lợi ích thu được so với chi phí bỏ ra. Với dự án AI, nên đo bằng thời gian tiết kiệm được hoặc số việc xử lý thêm.